面试必备：Spring框架及相关技术问题解析
亲爱的面试者们，想要在即将到来的面试中脱颖而出吗？以下是整理好的面试问题及答案，涵盖Spring框架的核心内容，助你轻松复习，自信面对挑战！
框架Spring工作原理及特点
深入了解Spring框架的运作原理及其核心特性，如IoC（控制反转）、DI（依赖注入）和AOP（面向切面编程）。掌握Spring AOP在实际应用中的使用场景，如权限管理、敏感词汇拦截和日志记录等。
SpringMVC与Struts2的对比
掌握SpringMVC与Struts2之间的核心差异。了解SpringMVC的单例设计模式及其REST风格特点，以及数据绑定的优势。对比之下，Struts2则采用非单例设计模式。
MyBatis的功能与优势
深入了解MyBatis框架，它支持定制化SQL、存储过程及高级映射。通过MyBatis，开发者可以避免繁琐的JDBC代码和手动设置参数，同时轻松实现Java对象与数据库记录的映射。
表达式中的{ }与${ }的区别
明确掌握{ }和${ }在表达式中的不同。{ }表示预编译过的表达式，能够自动添加双引号，从而有效防止注入式攻击。而${ }则是字符串拼接，存在被注入式攻击的风险。
Hibernate缓存机制
深入了解Hibernate的一级缓存和二级缓存。一级缓存存在于session中，事务提交时即被销毁；二级缓存则存储在XML文件中，主要用于提高查询效率，当缓存中存在所需数据时，可避免再次访问数据库。
Java基础：Cookie与Session的差别及生命周期设置
掌握Cookie与Session在Java Web开发中的差异。Cookie用于存储用户信息在本地，生命周期可通过max-age属性设置。而Session则用于存储用户状态信息，生命周期贯穿浏览器开启到关闭。
String与StringBuffer的差异
明确String与StringBuffer的区别。String是不可变字符串，不支持线程安全；而StringBuffer是可变字符串，支持线程安全。当需要在多线程环境下进行字符串操作时，应使用StringBuffer。
序列化概念及其在Java中的应用
了解序列化的概念及其在Java中的应用。使用Serializable关键字修饰类以实现序列化，将对象转换为字节码进行读取或写入。反序列化则将字节码还原为对象。
线程与进程的区别
深入了解线程与进程的区别。线程是进程的一部分，一个进程可以同时拥有多个线程。线程共享进程的资源，使得并发编程更加高效。
参数传递中的值传递与引用传递
掌握值传递与引用传递的区别。值传递传递的是值的副本，对副本的修改不会影响原对象；而引用传递则传递的是对象的引用，对引用的修改会影响到实际对象。
抽象类与接口的差异
明确抽象类与接口之间的不同。接口中的所有方法都是抽象的，只能定义静态变量；而抽象类可以包含非抽象方法，并且可以定义实例变量。接口支持多重继承，而抽象类则采用单一继承。
单例模式的好处与实施方式
了解单例模式的好处，包括节省内存等。掌握饿汉模式与懒汉模式的实现方式。饿汉模式在类加载时创建实例，而懒汉模式则在首次使用时创建实例。
事务的特性与实施方式
掌握事务的ACID特性（原子性、隔离性、一致性、持久性）。了解如何在应用中实施事务，确保一系列操作一起完成或一起失败。
Java集合接口及其线程安全的实现方式
在数据库管理的领域中，数据的连接与整合是核心任务之一。关于左连、右连和内连等连接方式，它们的主要目标都是确保数据的完整性和准确性。当我们在处理数据库查询时，理解这些连接方式的特性至关重要。左连会展示左表的所有数据，而右表中缺失的部分则显示为null；右连则展示右表的所有数据，左表中没有对应项的地方也会显示为null。内连则只展示两边共有的数据。无论哪种连接方式，其目的都是为了从数据库中获取我们需要的信息。
而对于数据库的优化，这不仅仅关乎连接方式的效率，更涉及到数据库设计的整体结构。建立索引是提高数据库性能的关键手段。聚集索引和非聚集索引是其中的两大主要类型。它们都可以帮助数据库快速定位数据，提高查询效率。聚集索引根据数据的物理存储顺序进行索引，而非聚集索引则依据逻辑顺序或特定的键值来索引数据。在设计数据库时，合理应用这两种索引，可以有效优化数据查询速度。
优化查询语句也是不可忽视的一环。使用“limit 1”可以帮助我们仅获取查询结果的第一条记录，这在处理大量数据时尤其有用，因为它可以减少数据库的负载和压力。而对于数据库设计三范式，它们是保证数据库逻辑清晰、避免冗余的重要原则。第一范式强调列的原子性，即列不可再分割；第二范式则要求非主键字段依赖主键，避免冗余；第三范式则强调普通字段之间不应相互依赖，以实现表的分离。在实际操作中，遵循这些原则进行数据库设计，可以有效提高数据库的性能和稳定性。
无论是连接方式的选择、索引的建立、查询语句的优化还是数据库设计的规范遵循，都是数据库管理中不可或缺的重要环节。只有深入理解并合理运用这些知识和技巧，我们才能更好地管理和使用数据库，确保数据的准确性和完整性。 |
