【环球网科技报道】近日，英国《每日邮报》报道了一项创新科技，这项科技源自加利福尼亚大学和美国Adobe研究团队的联手。他们开发了一种神经网络系统，该系统能够利用CGI图像预测未来的时尚趋势，并为消费者带来个性化的购物体验。
想象一下，你正在浏览购物网站，而系统已经根据你的喜好，为你推荐了你可能喜欢的时尚单品。这一切的背后，都离不开这个创新的神经网络系统。该系统通过利用亚马逊的大数据资源，已经成功地为男性和女性创建了六类物品的分类，从鞋子到上衣再到裤子等无一不包。
这一切的背后，是一种名为GAN（生成对抗网络）的神秘工具在发挥作用。GAN包含两个神经网络，一个负责生成基于亚马逊数据的假图像，另一个则负责判断这些图像的真实性。通过这种神奇的技术组合，GAN可以帮助公司在零售网站上迅速识别消费者的喜好，为时尚零售业提供极大的便利。专家指出，虽然目前这个系统只能提供基础的选择建议，比如喜欢蓝色衬衫的消费者可能会被展示更多款式的蓝色衬衫。但是未来，这些二维的计算机图像可能会进化成可以制作实际服装的三维效果图。
Amazon Lab126团队也开发了一种时尚数据运算方法。这种算法能够从图像中分析时尚趋势并创建独特的风格。如今，越来越多的时尚零售商开始利用社交媒体来追踪时尚的变迁。而亚马逊公司更是推出了Echo Look智能相机应用程序。这款应用的Style Check功能能够通过图像分析技术评估用户的穿着搭配，并结合深度学习技术参考时尚专家的意见，给出用户衣物搭配的专业评分。从预测未来时尚趋势到实时评估穿着搭配，科技正在为时尚零售业带来前所未有的变革。（实习编译：张茵 审稿：李宗泽） |
