数据迁移纪实：MSSQL到MYSQL的旅途
最近在阿里云上操作了一个大型数据迁移任务，需要将MSSQL中的信息导入到MYSQL。这是一场看似简单，实则充满挑战的旅程。两个数据库都部署在阿里云的云服务器上，每一次操作都需要精细入微的把控。
第一步：备份与下载
我前往阿里云控制面板，对MSSQL数据库进行备份。下载备份文件后，我在本地电脑上进行还原，这是为了确保数据的安全性和完整性。
第二步：精准筛选数据
接下来，我在本地MSSQL数据库上执行了一条特定的SQL语句。这条语句从订单表中选取了在特定时间范围内的数据，并将它们导入到一个全新的表aaa中。这个过程需要非常小心，因为如果表aaa已经存在，执行这条语句会报错。
第三步：格式化SQL脚本
第四步：本地测试与远程部署
完成上述步骤后，我在本地的MYSQL数据库上测试了修改后的SQL脚本。使用heidisql工具，我可以直接运行这个脚本。测试成功后，我将SQL脚本文件通过远程桌面保存到服务器上，然后在服务器上使用heidisql工具进行导入。
第五步：日复一日的数据迁移
由于电脑配置的限制，我选择了每天迁移一天的数据。订单表一天的数据量大约是1W条，转换为insert语句后大约为20M。我曾经尝试过导出两天的数据，但结果是因为数据量过大导致电脑卡死。虽然这个过程很繁琐，但我始终坚信每一次的努力都是为了更好的结果。
第六步：解析时间格式差异
我选择在本地而不是远程服务器上进行操作的原因是因为两个数据库的日期时间格式存在差异。远程服务器上的Sql server2012数据库中的时间格式无法在MYSQL中直接执行。而我的本地数据库是sql server2016，导出的时间格式在MYSQL中可以顺利执行。这个细节问题如果不注意，可能会导致整个迁移过程失败。
经过这一系列的操作，我成功地将数据从MSSQL迁移到了MYSQL。虽然过程中遇到了许多挑战和困难，但每一次的挑战都让我成长，让我更加熟悉数据库的运作机制。这次的经历对我而言是一笔宝贵的财富。 |
