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迁移指南：Redis集群环境的无缝迁移
问题解析
随着生产环境的需求变化，服务器迁移成为了一项重要任务，尤其是线上运行的Redis集群环境。如何平稳迁移？如何确保数据源变动时，原有数据能够平滑迁移至新实例，实现无缝迁移？这是我们需要解决的关键问题。
解决方案概述
我们拥有多种策略应对Redis集群迁移的挑战。我们可以依赖于Redis自身的RDB/AOF备份机制。
RDB备份方式：通过执行`save`或`bgsave`命令触发数据持久化，生成RDB文件。将redis备份文件（如dump.rdb）拷贝至目标机器，重启目标实例后重新加载RDB文件。
关于`save`和`bgsave`的区别：
`save`命令会导致IO阻塞，同步执行数据持久化操作。
`bgsave`命令则会在后台异步执行，避免阻塞客户端。但它需要fork进程，消耗一定内存。
JSON备份方式：除了RDB/AOF机制，我们还可以使用redis-dump工具进行json备份。例如，导出命令为`redis-dump –u 127.0.0.1:6379 > lengleng.json`，导入命令为`< lengleng.json redis-load`。这种方式适用于需要指定数据库进行数据迁移的场景。如果Redis设置了密码，还需在命令中加上密码参数。
Redis-shake实现Redis集群迁移：对于更复杂的Redis集群迁移，我们可以借助阿里云Redis&MongoDB团队开源的Redis数据同步工具redis-shake。通过配置redis-shake.conf文件，执行全量、增量同步等操作，实现Redis集群之间的数据迁移。
我们还可以利用Docker创建两个集群，通过配置redis-shake来迁移数据。在这个过程中，用户可以通过restful监控指标查看内部运行状况。
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